Dữ liệu lớn và trực quan hóa dữ liệu (Tableau, Big Data) - Trắc nghiệm
Chú ý: Bạn phải tiến hành đăng nhập để làm đề thi này.
Tạo đề thi, làm bài thi, theo dõi kết quả ngay trên điện thoại — mọi lúc mọi nơi!
Tải trên Google Play Tải trên App StoreNội dung đề thi: Dữ liệu lớn và trực quan hóa dữ liệu (Tableau, Big Data) - Trắc nghiệm
Xem trước 25/62 câu hỏi trong đề. Bấm Vào thi để làm bài trực tuyến, được chấm điểm và xem đáp án chi tiết.
Câu 1. Trong các đơn vị đo dữ liệu, đơn vị nào nhỏ nhất?
- A. Gigabyte
- B. Terabyte
- C. Petabyte
- D. Megabyte
Câu 2. Năm nào thế giới được công nhận ta chính thức bước vào thời đại số?
- A. 2000
- B. 2022
- C. 2006
- D. 2002
Câu 3. Trong hệ sinh thái Hadoop, công cụ nào chịu trách nhiệm lưu trữ dữ liệu phân tán?
- A. Apache Kafka
- B. Hadoop Distributed File System (HDFS)
- C. Apache HBase
- D. MapReduce
Câu 4. Apache Spark có thể xử lý được những loại dữ liệu nào?
- A. Dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc.
- B. Dữ liệu bán cấu trúc
- C. Dữ liệu có cấu trúc
- D. Dữ liệu phi cấu trúc
Câu 5. Hadoop chủ yếu được sử dụng để làm gì trong xử lý dữ liệu lớn?
- A. Thiết kế giao diện người dùng
- B. Lưu trữ và xử lý dữ liệu phân tán
- C. Quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ truyền thống
- D. Xử lý đồ họa và game 3D
Câu 6. Hadoop MapReduce và Apache Spark đều là công nghệ xử lý dữ liệu phân tán. Tuy nhiên điều khác biệt giữa chúng là gì?
- A. Spark nhanh hơn nhiều so với MapReduce.
- B. MapReduce hỗ trợ xử lý thời gian thực, còn Spark thì không
- C. Spark chỉ dùng để lưu trữ dữ liệu, MapReduce dùng để xử lý dữ liệu
- D. MapReduce không hỗ trợ xử lý dữ liệu phân tán
Câu 7. Nền tảng nào không phải là nhà cung cấp dữ liệu điện toán đám mây?
- A. Microsoft Azure
- B. Amazon Web Services (AWS)
- C. Google Cloud Platform (GCP)
- D. Paypal
Câu 8. Trong Tableau, bạn có thể làm gì với Dashboard?
- A. Tạo các biểu đồ tương tác kết hợp với các bảng và biểu đồ khác
- B. Lưu trữ dữ liệu phân tán
- C. Chỉ hiển thị biểu đồ đơn giản
- D. Kết nối với các cơ sở dữ liệu bên ngoài
Câu 9. Tableau chủ yếu sử dụng loại dữ liệu nào để tạo ra các báo cáo và biểu đồ?
- A. Dữ liệu có cấu trúc
- B. Dữ liệu phi cấu trúc
- C. Dữ liệu bán cấu trúc
- D. Dữ liệu thời gian thực
Câu 10. Tableau có thể xuất dữ liệu ra định dạng nào?
- A. Chỉ Excel
- B. Excel và CSV
- C. Chỉ CSV
- D. Excel, PDF, CSV, và hình ảnh
Câu 11. Trong Tableau, "Measure" đại diện cho gì?
- A. Các phép toán để phân loại dữ liệu
- B. Các giá trị số lượng hoặc định lượng mà bạn muốn phân tích
- C. Các bộ lọc để sắp xếp dữ liệu
- D. Các giá trị phân loại nhóm
Câu 12. Trong Tableau, "Dimension" đại diện cho gì?
- A. Các bộ lọc được áp dụng cho dữ liệu
- B. Các phép toán để tính toán dữ liệu
- C. Các giá trị được sử dụng để phân loại hoặc nhóm dữ liệu
- D. Các giá trị số để thực hiện phép tính thống kê
Câu 13. Để kết nối với các nguồn dữ liệu trong Tableau, bạn cần sử dụng gì?
- A. Tableau Connector
- B. Tableau Data Link
- C. Tableau Data Source
- D. Tableau Query
Câu 14. Công cụ Business Intelligence (BI) chủ yếu giúp gì trong việc phân tích dữ liệu?
- A. Lưu trữ dữ liệu lớn
- B. Tạo ra các báo cáo tài chính
- C. Quản lý và bảo mật cơ sở dữ liệu
- D. Trực quan hóa và phân tích dữ liệu để đưa ra quyết định kinh doanh
Câu 15. Trong các công cụ để trực quan hóa và phân tích dữ liệu, loại biểu đồ nào thường được sử dụng để thể hiện mối quan hệ giữa hai biến số liên tục?
- A. Biểu đồ cột
- B. Biểu đồ đường
- C. Biểu đồ tròn (pie chart)
- D. Biểu đồ tán xạ (scatter plot)
Câu 16. Khi sử dụng Tableau để trực quan hóa dữ liệu lớn, bạn muốn tối ưu hóa tốc độ tải và xử lý dữ liệu, bạn nên làm gì trước khi tạo các biểu đồ hoặc báo cáo?
- A. Sử dụng Data Extracts để giảm bớt tải trọng dữ liệu
- B. Kết nối trực tiếp với dữ liệu để luôn có thông tin mới nhất
- C. Áp dụng tất cả các bộ lọc trước khi tạo báo cáo
- D. Chỉ sử dụng các biểu đồ đơn giản như biểu đồ cột và biểu đồ tròn
Câu 17. Trong Tableau, nếu bạn muốn tạo một dashboard có thể tự động làm mới dữ liệu khi có thay đổi trên nguồn dữ liệu gốc, bạn sẽ sử dụng tính năng nào?
- A. Tableau Server và Tableau Data Extracts
- B. Tableau Prep và Tableau Data Extracts
- C. Live Connections và Tableau Server
- D. Tableau Public và Data Blending
Câu 18. Trong các công cụ Business Intelligence (BI), để đảm bảo rằng trực quan hóa dữ liệu có thể dễ dàng truyền tải thông tin một cách hiệu quả, nguyên tắc nào sau đây là quan trọng nhất khi thiết kế dashboard cho người sử dụng không chuyên?
- A. Sử dụng nhiều loại biểu đồ phức tạp để hiển thị càng nhiều dữ liệu càng tốt
- B. Đảm bảo sự đơn giản và rõ ràng, hạn chế sử dụng các biểu đồ với quá nhiều yếu tố trong một lần hiển thị
- C. Tập trung vào việc thể hiện dữ liệu dưới dạng văn bản thay vì đồ họa để tránh sự nhầm lẫn
- D. Sử dụng màu sắc và biểu đồ phức tạp để làm nổi bật các yếu tố quan trọng
Câu 19. Khi sử dụng các công cụ BI như Tableau hoặc Power BI, nguyên tắc nào dưới đây là quan trọng nhất để đảm bảo rằng trực quan hóa không chỉ chính xác mà còn có khả năng truyền tải thông tin một cách trực quan và dễ hiểu?
- A. Chọn loại biểu đồ phù hợp với loại dữ liệu và mục đích phân tích, đồng thời duy trì tính nhất quán trong các báo cáo
- B. Sử dụng biểu đồ cột (bar charts) cho tất cả các loại dữ liệu, vì chúng dễ xây dựng và trực quan
- C. Tối ưu hóa các báo cáo bằng cách sử dụng các màu sắc và hình ảnh hấp dẫn để thu hút sự chú ý
- D. Chỉ sử dụng các biểu đồ tròn (pie charts) vì chúng dễ nhìn và dễ hiểu
Câu 20. Tại sao biểu đồ tần suất (Histogram) lại quan trọng trong việc hiểu phân phối dữ liệu?
- A. Vì nó giúp xác định chính xác trung vị và trung bình
- B. Vì nó mô tả mối tương quan giữa hai biến định tính
- C. Vì nó cho thấy các giá trị ngoại lệ và mức độ phân tán
- D. Vì nó hỗ trợ thể hiện xu hướng thời gian
Câu 21. Trong Tableau, khi nào nên dùng biểu đồ "Scatter plot"?
- A. Khi thể hiện tỷ lệ phần trăm của từng nhóm
- B. Khi phân tích xu hướng theo chuỗi thời gian
- C. Khi muốn phân tích mối quan hệ giữa hai biến định lượng
- D. Khi trực quan hóa dữ liệu văn bản
Câu 22. Tableau được ưa chuộng vì lý do nào sau đây?
- A. Không hỗ trợ trực quan hóa biểu đồ đường
- B. Cho phép tạo dashboard tương tác nhanh chóng bằng thao tác kéo thả
- C. Khả năng phân tích dữ liệu phi cấu trúc cực cao
- D. Không hỗ trợ kết nối dữ liệu từ các hệ quản trị CSDL
Câu 23. Dữ liệu lớn có thể giúp các ngân hàng cải thiện khả năng đánh giá tín dụng như thế nào?
- A. Giảm bớt các yêu cầu kiểm tra thông tin khách hàng
- B. Sử dụng các mô hình học máy để phân tích lịch sử tài chính và hành vi khách hàng
- C. Đánh giá tín dụng dựa trên thông tin khách hàng hiện tại
- D. Tăng cường chương trình khuyến mãi và giảm phí dịch vụ
Câu 24. Chính phủ sử dụng dữ liệu lớn trong an sinh xã hội nhằm mục tiêu gì?
- A. Phát hiện gian lận và tối ưu hóa quy trình quản lý
- B. Tăng số lượng người nhận trợ cấp
- C. Giảm ngân sách trợ cấp
- D. Tăng số lượng nhân viên xử lý
Câu 25. Dữ liệu lớn giúp các doanh nghiệp cải thiện dịch vụ khách hàng như thế nào?
- A. Cung cấp các sản phẩm dịch vụ đồng nhất cho tất cả khách hàng
- B. Cá nhân hóa các sản phẩm và dịch vụ dựa trên hành vi và nhu cầu của khách hàng
- C. Giảm thiểu yêu cầu khách hàng đến các đại lý kinh doanh hay cửa hàng
- D. Cung cấp dịch vụ hỗ trợ qua điện thoại 24/7
… và còn 37 câu nữa. Bấm Vào thi phía trên để làm toàn bộ 62 câu và xem đáp án.
