NGÂN HÀNG CÂU HỎI HỌC PHẦN KHOA HỌC DỮ LIỆU & TRÍ TUỆ NHÂN TẠO
Tạo đề thi, làm bài thi, theo dõi kết quả ngay trên điện thoại — mọi lúc mọi nơi!
Tải trên Google Play Tải trên App StoreNội dung đề thi: NGÂN HÀNG CÂU HỎI HỌC PHẦN KHOA HỌC DỮ LIỆU & TRÍ TUỆ NHÂN TẠO
Xem trước 25/199 câu hỏi trong đề. Bấm Vào thi để làm bài trực tuyến, được chấm điểm và xem đáp án chi tiết.
Câu 1. Trí tuệ nhân tạo (AI) thường được định nghĩa là ngành khoa học máy tính liên quan đến điều gì?
- A. Phát triển phần cứng máy tính tiên tiến
- B. Tự động hóa các hành vi thông minh
- C. Nghiên cứu về tâm lý học con người
- D. Ứng dụng toán học trong kinh tế
Câu 2. Mục tiêu chính của trí tuệ nhân tạo KHÔNG bao gồm điều nào sau đây?
- A. Đưa máy móc trở nên thông minh hơn
- B. Phục vụ lợi ích cho con người
- C. Thay thế hoàn toàn lao động con người trong mọi lĩnh vực
- D. Khiến máy móc phát triển hòa bình và hỗ trợ lẫn nhau với con người
Câu 3. Theo tài liệu, các định nghĩa về AI được chia thành mấy nhóm chính?
- A. 2
- B. 3
- C. 4
- D. 5
Câu 4. Nhóm định nghĩa AI nào tập trung vào việc xây dựng hệ thống có khả năng suy nghĩ một cách logic và hợp lý?
- A. Các hệ thống suy nghĩ (thông minh) như con người
- B. Các hệ thống suy nghĩ một cách hợp lý
- C. Các hệ thống hành động (thông minh) như con người
- D. Các hệ thống hành động một cách hợp lý
Câu 5. Phép thử Turing được sử dụng để đánh giá điều gì?
- A. Khả năng tính toán của máy tính
- B. Khả năng bảo mật của hệ thống AI
- C. Mức độ thông minh của máy tính thông qua hành vi tương tự con người
- D. Hiệu suất của thuật toán học máy
Câu 6. Ai là người đề xuất phép thử Turing?
- A. John McCarthy
- B. Alan Turing
- C. Herbert Simon
- D. Marvin Minsky
Câu 7. Trong phép thử Turing, người thẩm vấn KHÔNG được phép sử dụng phương tiện giao tiếp nào sau đây?
- A. Văn bản viết
- B. Câu hỏi
- C. Giọng nói
- D. Màn hình máy tính
Câu 8. Nhược điểm chính của phép thử Turing theo tài liệu là gì?
- A. Quá dễ để máy tính vượt qua
- B. Không phản ánh đầy đủ trí tuệ thực sự của máy móc, chỉ tập trung vào hành vi
- C. Đòi hỏi người thẩm vấn phải có kiến thức chuyên sâu về AI
- D. Chi phí thực hiện quá cao
Câu 9. Hệ thống AI nào được xem là hệ thống giải quyết vấn đề tổng quát, mô phỏng chuỗi suy nghĩ của con người?
- A. ELIZA
- B. GPS (General Problem Solver)
- C. Deep Blue
- D. AlphaGo
Câu 10. Cách tiếp cận "suy nghĩ hợp lý" trong AI tập trung vào việc xây dựng hệ thống dựa trên nền tảng nào?
- A. Mạng nơ-ron nhân tạo
- B. Logic và lập luận
- C. Dữ liệu lớn
- D. Mô phỏng não bộ con người
Câu 11. Theo tài liệu, ngôn ngữ lập trình nào KHÔNG được đề cập đến như một nền tảng của AI?
- A. Lisp
- B. Prolog
- C. Python
- D. Không có đáp án đúng
Câu 12. Giai đoạn nào được coi là "giai đoạn tiền khởi đầu" của AI?
- A. 1943-1955
- B. 1952-1969
- C. 1969-1979
- D. 1980 đến nay
Câu 13. Sự kiện nào KHÔNG thuộc giai đoạn khởi đầu (1952-1969) của AI?
- A. Đề xuất thuật ngữ "Trí tuệ nhân tạo"
- B. Phát triển Perceptron
- C. Ra đời chương trình ELIZA
- D. Deep Blue đánh bại Garry Kasparov
Câu 14. "Mùa đông AI" lần thứ nhất diễn ra trong khoảng thời gian nào?
- A. 1952-1969
- B. 1974-1980
- C. 1980-1988
- D. 1987-1993
Câu 15. Nguyên nhân chính dẫn đến giai đoạn "mùa đông AI" là gì?
- A. Thiếu kinh phí nghiên cứu từ chính phủ
- B. Sự xuất hiện của Internet và dữ liệu lớn
- C. Những khó khăn trong việc hiện thực hóa các dự đoán lạc quan ban đầu, "bùng nổ tổ hợp" và hạn chế của cách tiếp cận đơn giản
- D. Cạnh tranh gay gắt giữa các nhà nghiên cứu AI
Câu 16. Hệ thống chuyên gia (Expert Systems) trở nên phổ biến trong giai đoạn nào của lịch sử AI?
- A. Giai đoạn khởi đầu (1952-1969)
- B. Giai đoạn trầm lắng (1974-1980)
- C. Hệ thống dựa trên tri thức (1969-1979)
- D. Trí tuệ nhân tạo có sản phẩm thương mại (1980 đến nay)
Câu 17. Chương trình máy tính nào đầu tiên đánh bại nhà vô địch cờ vua thế giới?
- A. Logic Theorist
- B. GPS
- C. Deep Blue
- D. AlphaGo
Câu 18. Robot nào được xem là robot đầu tiên được cấp quyền công dân?
- A. ASIMO
- B. Shakey
- C. Kismet
- D. Sophia
Câu 19. Xu hướng phát triển AI nào được nhấn mạnh từ giai đoạn 2001 đến nay?
- A. Tập trung vào thuật toán phức tạp
- B. Dựa trên tri thức chuyên gia
- C. Dựa trên dữ liệu lớn và học máy
- D. Mô phỏng hoàn toàn nhận thức con người
Câu 20. Mô hình ngôn ngữ tự nhiên GPT-3 được phát hành vào năm nào?
- A. 2019
- B. 2020
- C. 2022
- D. 2023
Câu 21. Khoa học dữ liệu là gì?
- A. Một lĩnh vực nghiên cứu về toán học và thống kê
- B. Một lĩnh vực nghiên cứu về dữ liệu và cách khai thác thông tin từ chúng
- C. Một ngành khoa học chỉ liên quan đến máy tính
- D. Một ngành khoa học chỉ sử dụng các phương pháp nghiên cứu lý thuyết
Câu 22. Dữ liệu nào dưới đây được xem là dữ liệu có cấu trúc?
- A. Video đánh giá sản phẩm
- B. Email (người gửi, người nhận, nội dung)
- C. Lịch sử giao dịch của khách hàng (ngày, sản phẩm, số tiền)
- D. Bài đăng trên mạng xã hội
Câu 23. Kỹ thuật nào dưới đây không phải là phương pháp phân tích dữ liệu không cấu trúc?
- A. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)
- B. Phân tích hồi quy
- C. Thị giác máy tính
- D. Chuyển đổi giọng nói thành văn bản
Câu 24. Đâu là dữ liệu không cấu trúc?
- A. Cơ sở dữ liệu khách hàng
- B. Bài đăng trên mạng xã hội
- C. Dữ liệu giao dịch
- D. Dữ liệu nhân sự
Câu 25. Các nhà khoa học dữ liệu cần kết hợp các kỹ năng nào để phân tích dữ liệu hiệu quả?
- A. Chỉ cần kỹ năng lập trình
- B. Kỹ năng lập trình, kiến thức toán học và thống kê, kiến thức chuyên ngành
- C. Kỹ năng giao tiếp và kỹ năng quản lý dự án
- D. Kiến thức về dữ liệu và kỹ năng bán hàng
… và còn 174 câu nữa. Bấm Vào thi phía trên để làm toàn bộ 199 câu và xem đáp án.
