TTNT
Chú ý: Bạn phải tiến hành đăng nhập để làm đề thi này.
Tạo đề thi, làm bài thi, theo dõi kết quả ngay trên điện thoại — mọi lúc mọi nơi!
Tải trên Google Play Tải trên App StoreNội dung đề thi: TTNT
Xem trước 25/35 câu hỏi trong đề. Bấm Vào thi để làm bài trực tuyến, được chấm điểm và xem đáp án chi tiết.
Câu 1. Một trong những rủi ro đạo đức lớn nhất khi AI xử lý thông tin cá nhân là gì?
- A. Xâm phạm quyền riêng tư nếu dữ liệu không được bảo mật đúng cách
- B. AI có thể sử dụng thông tin đó để học các ngôn ngữ mới
- C. AI có thể quên mất thông tin đó
- D. AI làm giảm chi phí vận hành hệ thống
Câu 2. Chatbot thông minh thường sử dụng kỹ thuật nào của AI ?
- A. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
- B. Phân cụm dữ liệu
- C. Xử lý tín hiệu âm thanh
- D. Xử lý video
Câu 3. Machine Learning khác lập trình truyền thống ở điểm nào ?
- A. luôn không sử dụng code
- B. luôn đưa ra kết quả nhanh và chính xác
- C. không cần dữ liệu
- D. Học từ dữ liệu, có thể đưa ra kết quả không tốt nếu dữ liệu kém chất lượng
Câu 4. Nhiệm vụ nào sau đây không phải là nhiệm vụ trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên?
- A. Phân tích tình cảm
- B. Phân loại hình ảnh
- C. Nhận dạng giọng nói
- D. Nhận dạng thực thể được đặt tên
Câu 5. Trong học có giám sát, mục tiêu của hàm mất mát (Ioss function) là gì?
- A. Tối đa hóa sai số dự đoán trên tập huấn luyện
- B. Tối đa hóa số chiều của dữ liệu
- C. Giảm thiểu độ phức tạp của mô hình
- D. Giảm thiểu sai số dự đoán trên tập huấn luyện
Câu 6. Mục đích của quá trình Tokenization trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên ( NLP) là gì?
- A. Đưa các từ về dạng gốc của chúng
- B. Loại bỏ các từ dừng (Stop words)
- C. Chuyển đổi văn bản thành vector số
- D. Chia một đoạn văn bản thành các đơn vị nhỏ hơn (từ, cụm từ , ký tự)
Câu 7. Điểm nổi bật nào giúp Machine learning hỗ trợ dự đoán kết quả điều trị y khoa tốt hơn phương pháp truyền thống ?
- A. Do dự đoán dựa hoàn toàn vào AI phân tích mà không phụ thuộc vào bác sĩ
- B. Được học từ dữ liệu lâm sàng lớn
- C. Tốc độ dự đoán nhanh
- D. AI luôn chính xác trong việc đưa ra kết quả dự đoán
Câu 8. "Vấn đề hộp đen" (Black Box Problem) trong AI đề cập đến điều gì?
- A. Mô hình AI bị ẩn trong một hộp đen Vật Lý
- B. Vấn đề về bản quyền của thuật toán
- C. Khó khăn trong việc thu thập dữ liệu
- D. Khó khăn trong việc giải thích và hiểu cách thức một mô hình AI đưa ra quyết định
Câu 9. Một hệ thống AI nhận diện khuôn mặt bị chỉ trích vì phân biệt đối xử với người da sẫm màu. Đây là ví dụ của:
- A. Tính Minh Bạch
- B. Thiên vị thuật toán
- C. Tự động hóa quá mức
- D. Lỗi phần cứng
Câu 10. Xe tự lái sử dụng những công nghệ AI nào để hoạt động?
- A. Hồi quy Logistic
- B. Thị giác máy tính, cảm biến, học sâu, học tăng cường
- C. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
- D. Phân tích văn bản
Câu 11. Sử dụng AI trong chuẩn đoán y khoa, kết quả không mong muốn xảy ra thì trách nhiệm pháp lý thuộc về ai?
- A. Trách nhiệm này thuộc về con người/tổ chức y tế sử dụng AI
- B. Cả AI và người dùng đều phải có trách nhiệm
- C. Chưa thể xác minh được trách nhiệm trong trường hợp này vì có cả AI và con người cùng tham gia
- D. Thuộc vì AI do AI là tác nhân chính đưa ra kết quả sai lệch
Câu 12. Trong lĩnh vực y tế, AI thường được sử dụng để làm gì
- A. Thay thế bác sĩ chữa bệnh giúp tối ưu nguồn nhân lực
- B. Thiết kế trang phục bác sĩ
- C. Tăng cường liên hệ giữa bác sĩ và bệnh nhân
- D. Hỗ trợ chẩn đoán hình ảnh y học như X quang, MRI
Câu 13. Giai đoạn nào được gọi là "mùa đông AI" đầu tiên ?
- A. Khoảng những năm 2000 do sự sụp đổ của bong bóng dot-com
- B. Khoảng những năm 1970 do thiếu kinh phí và sự thất vọng về kết quả
- C. Khoảng những năm 1980 do sự cạnh tranh của các công ty công nghệ
- D. Khoảng những năm 1990 do sự phát triển của Internet
Câu 14. Ứng dụng nào sau đây là một ví dụ phổ biến về việc sử dụng AI trong ngành tài chính ?
- A. Phân tích dữ liệu giao dịch để phát hiện gian lận
- B. Quản lý kho hàng kho bãi
- C. Gửi thư quảng cáo báo cáo bằng tay
- D. Thiết kế logo cho các công ty
Câu 15. Ứng dụng phổ biến nhất của AI trong lĩnh vực y tế là gì ?
- A. Quản lý hồ sơ bệnh án
- B. Ghi nhận thông tin bệnh nhân
- C. Điều khiển robot phẫu thuật
- D. Chuẩn đoán bệnh thông qua Phân tích hình ảnh y tế (x-quang MRI)
Câu 16. Trong nghiên cứu và phát triển dược phẩm AI mang lại lợi ích gì lớn nhất ?
- A. Phân tích dữ liệu lớn để tìm ra các mẫu dược lý mới giúp rút ngắn thời gian và chi phí nghiên cứu thuốc
- B. Tự động đóng gói thuốc vào hộp giấy
- C. Thiết kế bao bì thuốc cho bắt mắt hơn
- D. Quản lý danh sách nhân viên bán thuốc
Câu 17. Điểm hạn chế nào sau đây thường gặp khi sử dụng QuillBot AI translator ?
- A. Có thể dịch văn bản ngay trong một nền tảng
- B. Dịch văn bản cực kỳ chính xác trong mọi ngữ cảnh
- C. Hỗ trợ dịch thuật hơn 40 ngôn ngữ
- D. Chỉ cho phép dịch 5.000 ký tự một lần
Câu 18. Thuật toán nào sau đây thuộc nhóm học mấy không giám sát Unsupervised learning) ?
- A. Naive Bayes
- B. k- Means
- C. linear Regression
- D. Support Vector Machine ( SVM)
Câu 19. Hệ thống chuyên gia là gì ?
- A. Một hệ thống AI được thiết kế để giải quyết vấn đề trong một lĩnh vực cụ thể mô phỏng quá trình suy luận của chuyên gia
- B. Một hệ thống AI có khả năng hiểu và phản hồi ngôn ngữ tự nhiên
- C. Một hệ thống AI có khả năng học hỏi từ dữ liệu mà không cần được lập trình rõ ràng
- D. Một hệ thống AI được sử dụng để điều khiển các thiết bị vật lý
Câu 20. Một lợi ích lớn của generative AI là gì ?
- A. Tao nội dung mới như văn bản hình ảnh mã
- B. Bảo mật dữ liệu trên internet
- C. Đơn giản hóa việc Nén dữ liệu
- D. Tăng tốc độ truyền file
Câu 21. Thuật toán hồi quy tuyến tính (linear Regression) được sử dụng để làm gì?
- A. Dự đoán một giá trị liên tục dựa vào các biến đầu vào
- B. Phân loại dữ liệu thành các lớp rời rạc
- C. Tạo các hình ảnh mới
- D. Tìm các cụm dữ liệu
Câu 22. ENIAC là gì trong lịch sử phát triển AI?
- A. Hệ điều hành AI đầu tiên
- B. Mạng nơron đầu tiên
- C. Chương trình chơi cờ đầu tiên
- D. Máy tính điện tử đầu tiên
Câu 23. AI mắc lỗi nghiêm trọng thường do nguyên nhân chính nào?
- A. AI luôn đưa ra thông tin chính xác nên không bao giờ mắc lỗi nghiêm trọng
- B. Khi dùng thuật toán học không
- C. Khi dữ liệu huấn luyện kém chất lượng
- D. Khi có quá nhiều dữ liệu
Câu 24. Bước ngoặt nào sau đây đánh dấu sự bùng nổ của AI trong lĩnh vực nhận diện hình ảnh ?
- A. Xuất hiện của mạng Hopfield
- B. Công bố thuật toán SVM trong xử lý ảnh y tế
- C. Mạng nơron Boltzmann được huấn luyện hiệu quả
- D. Chiến thắng của mô hình Alex net trong cuộc thi Image net năm 2012
Câu 25. Bạn đang xây dựng một hệ thống gợi ý phim cho netflix. Ý tưởng là : Nếu người dùng A thích phim hành động và người dùng B có " khoảng cách sở thích" rất gần với A thì gợi ý phim của B cho A. Thuật toán nào hoạt động dựa trên nguyên lý Tìm kiếm những đối tượng gần nhau nhất này?
- A. Decision Tree ( Cây quyết định)
- B. K- Nearest Neighbors (KNN - k láng giềng gần nhất )
- C. Logistics Regression ( hồi quy Logistic )
- D. linear Regression ( hồi quy tuyến tính )
… và còn 10 câu nữa. Bấm Vào thi phía trên để làm toàn bộ 35 câu và xem đáp án.
